
不動産・投資・ラグジュアリー消費のすべてを、あなたの価値観・収支・節税観点で自動判断。眠っている間も、AIクローンが最適な機会を探し続けます。
設定済み条件
7エリア
港区 / 渋谷区
予算
¥3億〜¥5億
専有面積
150㎡以上
階数
高層階優先
相続税乖離
30%以上
法人購入
可
築年数
10年以内
マッチ物件 (3)

東京都港区六本木 5丁目
港区 タワーレジデンス 47F
91
AI
価格
¥4.2億
面積
182㎡
階数
47F / 52F
築年数
築3年
相続税乖離
38%
法人購入
可能
償却効率
◎
港区 タワーレジデンス 47F
渋谷区 パークコート
28分前港区 白金台ガーデン
2時間前About
私たちは「AIクローン技術」を通じて、個人のAIショッピングをアップデートします。
Consumption
富裕層特有の情緒的消費・希少品選択を、AIが最適化する。
Investment
節税・資産配分・法人活用など複雑な意思決定を、AIが整理する。
Time
時間浪費や選択疲れを減らし、本当に大切なことへ集中できる時間をつくる。
AI Mafia(AIマフィア)は株式会社AI Mafia(AI Mafia Inc.)が運営する富裕層向けAIエージェント・ショッピングAIエージェント・AIアプリサービスです。東京都港区六本木に本社を置くAI Mafiaは、富裕層向けAIマーケティング(AI Mafia Ads)・富裕層向けAIロボティクス連携・AI人材ソリューション(AI Mafia Professional)を提供しています。
Services
富裕層ユーザーと事業者・企業、双方に向けた5つの事業を展開しています。
AIクローン技術による富裕層向けAIアプリ
不動産・投資・旅行・高額商品などの意思決定において、
・情報収集
・比較
・条件整理
・最適候補の提示
をAIが代行します。
時間を節約しながら、最適な意思決定を可能にします。
AI×ロボティクス連携 — 物理世界へ拡張するAI
富裕層向けAIロボティクスサービスとして、AIクローンはスマートフォンだけでなく
・ロボット
・スマートホーム
・車
へと拡張されていきます。
アプリで構築した意思決定ロジックが物理世界に接続される未来を実現します。
富裕層&事業者ショッピングコミュニティ
Bridging Both Worlds
富裕層&事業者ショッピングコミュニティは、富裕層個人とサービス提供事業者の双方が価値を受け取るプラットフォームです。 "選ばれる側"から"選ぶ側"へ。新しい関係性を構築します。
富裕層&事業者
ショッピング
コミュニティ
Bridging Both Worlds
富裕層&事業者ショッピングコミュニティは、富裕層個人とサービス提供事業者の双方が価値を受け取るプラットフォームです。 "選ばれる側"から"選ぶ側"へ。新しい関係性を構築します。
富裕層ユーザーへの直接リーチを実現するAI広告
AIが富裕層ユーザーの意思決定タイミングに合わせて
最適なタイミングで貴社のサービスを提案します。
掲載可能なコンテンツ
・不動産・金融・投資商品
・高級旅行・体験サービス
・ラグジュアリーブランド
・税務・法務・コンサルティング
従来の広告と異なり、AIが文脈に応じてパーソナライズして提示するため、高い成約率が期待できます。
AI人材ソリューション・AIコンサルティング
AIエンジニア・データ人材・AIコンサルタントなどをプロジェクト単位で提供します。
・AI導入支援
・業務効率化
・データ活用
を実現し、企業の成長を加速させます。
即戦力のAI人材を柔軟に活用できる仕組みです。
Philosophy
私たちの行動原理
革新的なAIプロダクトを、日本から世界へ。商における文化的解像度とグローバルスケーラビリティを両立させる。
信頼は語るものではなく、積み上げるもの。すべての行動は、その獲得に向けて最適化される。
顧客に選ばれ続けることが、最大の戦略である。一時の成果より、長期の共感を積み上げる。
複雑化した情報社会の消費をスマートにする。「選ぶ」「買う」ことに着目し、未来の消費文化と経済を創る。
ユーザが最も使いやすくシンプルなプロダクト設計を事業者としての使命とする。
世界で最も革新的なAIを、日本から。
私はかつて、法人向けの顧客管理システム(CRM)やAIアプリケーションのサービスに携わっていました。その中で確信したのは、情報を正しく整理し活用できる組織ほど、意思決定の質とスピードにおいて圧倒的な強さを持つという事実です。逆に言えば、どれほど優れた企業でも、情報活用の設計を欠けば競争優位を失う時代になっています。
一方で、個人の情報活用はどうでしょうか。現代では膨大な情報にアクセスできるにもかかわらず、その整理と判断は依然として個人のリテラシーに委ねられています。特に富裕層は、節税・資産最適化・法人活用・情緒的消費など、複雑な判断軸を日常的に抱えていますが、それに最適化されたAIや支援基盤はまだ存在していません。
日本には純金融資産1億円以上の世帯が約165万世帯あります。これは全体の2.9%に過ぎませんが、保有金融資産の約26%以上を占めており、消費の影響力が非常に大きいセグメントです。この層の意思決定がよりスマートに行われることは、日本経済にとっても重要な意味を持ちます。
私たちは、この摩訶不思議で人間的でありながら極めて経済的でもある「消費」という行為を、AIによって最適化する未来を見据えています。それは単なるレコメンドではなく、です。個人の価値観・制約・収支・情緒に根ざした「意思決定のOS」です。
そして創業日から明言していることが、いずれ必ずAIロボティクス領域に進出することです。
個人向けのAIは、やがて物理世界へと拡張されます。一家に一台、あなたの価値観を理解する「自家製ロボット」が存在する時代が必ず訪れるはずです。その時、ロボットの脳がーから個別開発されるのは現実的ではありません。あなたのスマートフォンからAI Mafiaのアプリで育てたAIクローンを都度転送するのです。
現在のAIツールは「何でもできる自由」を提供する一方で、その設計はユーザーに委ねられすぎています。人が自分らしい経済活動を行うためには、安心して従える設計思想が必要です。私たちはそこに、新しい商習慣OSとして AIクローンの役割を見出しました。
弊社の事業指針は、影響力の大きい富裕層市場から、「選び、買う」をよりスマートな状態へ変えるAIクローンから提供しロボティクスまで拡張することです。個人の消費が文化を育て、経済を動かす。私たちはその未来を、皆様の意思決定支援から始めていきます。
これから始まるのは、世界で最も洗練された革新的なAIプロダクトを、日本から生み出す挑戦です。
私はかつて、法人向けの顧客管理システム(CRM)やAIアプリケーションのサービスに携わっていました。その中で確信したのは、情報を正しく整理し活用できる組織ほど、意思決定の質とスピードにおいて圧倒的な強さを持つという事実です。逆に言えば、どれほど優れた企業でも、情報活用の設計を欠けば競争優位を失う時代になっています。
一方で、個人の情報活用はどうでしょうか。現代では膨大な情報にアクセスできるにもかかわらず、その整理と判断は依然として個人のリテラシーに委ねられています。特に富裕層は、節税・資産最適化・法人活用・情緒的消費など、複雑な判断軸を日常的に抱えていますが、それに最適化されたAIや支援基盤はまだ存在していません。
日本には純金融資産1億円以上の世帯が約165万世帯あります。これは全体の2.9%に過ぎませんが、保有金融資産の約26%以上を占めており、消費の影響力が非常に大きいセグメントです。この層の意思決定がよりスマートに行われることは、日本経済にとっても重要な意味を持ちます。
私たちは、この摩訶不思議で人間的でありながら極めて経済的でもある「消費」という行為を、AIによって最適化する未来を見据えています。それは単なるレコメンドではなく、です。個人の価値観・制約・収支・情緒に根ざした「意思決定のOS」です。
そして創業日から明言していることが、いずれ必ずAIロボティクス領域に進出することです。
個人向けのAIは、やがて物理世界へと拡張されます。一家に一台、あなたの価値観を理解する「自家製ロボット」が存在する時代が必ず訪れるはずです。その時、ロボットの脳がーから個別開発されるのは現実的ではありません。あなたのスマートフォンからAI Mafiaのアプリで育てたAIクローンを都度転送するのです。
現在のAIツールは「何でもできる自由」を提供する一方で、その設計はユーザーに委ねられすぎています。人が自分らしい経済活動を行うためには、安心して従える設計思想が必要です。私たちはそこに、新しい商習慣OSとして AIクローンの役割を見出しました。
弊社の事業指針は、影響力の大きい富裕層市場から、「選び、買う」をよりスマートな状態へ変えるAIクローンから提供しロボティクスまで拡張することです。個人の消費が文化を育て、経済を動かす。私たちはその未来を、皆様の意思決定支援から始めていきます。
これから始まるのは、世界で最も洗練された革新的なAIプロダクトを、日本から生み出す挑戦です。
代表取締役 CEO
伊藤 匠海
代表取締役 CEO
伊藤 匠海
富裕層特有の複雑な意思決定軸に最適化された設計
個人の価値観・制約・収支・情緒に根ざしたパーソナル化
意思決定のサポート体験を第一に考えた直感的なユーザー体験
信頼を最優先した透明性の高い設計思想
ユーザー無料、企業参加型の持続可能なエコシステム
物理世界へ拡張可能なアーキテクチャ
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